Alejandro Di Luca – Sciences de la Terre et de l’atmosphère UQAM
Les intérêts de recherche du Professeur Alejandro Di Luca s’articulent autour d’une meilleure compréhension des phénomènes météorologiques et climatiques et les causes et conséquences de leurs changements futurs. Son expertise couvre un large éventail de phénomènes comprenant des cyclones de latitudes moyennes, des événements de vagues de chaleur et de températures extrêmes, des événements de précipitations intenses incluant les caractéristiques du manteau neigeux dans les régions montagneuses.
Alejandro utilise une variété de données et d’outils pour ses recherches, notamment des observations in situ et par satellite, des produits de type «réanalyses» et des modèles numériques pour simuler la météo et le climat a très haute résolution (voir figure plus bas).
Un objectif fondamental de sa recherche est de comprendre les faiblesses et les forces des modèles climatiques avec une attention particulière dans l’impact de la résolution horizontale et de la complexité des modèles. En fin de compte, sa recherche devra contribuer au développement des approches de modélisation efficaces qui abordent les questions scientifiques ayant des impacts sociétaux importants.
Professor Alejandro Di Luca research interests revolve around a better understanding of weather and climate phenomena and the causes and consequences of their future changes. Its expertise covers a wide range of phenomena including mid-latitude cyclones, heat wave and extreme temperature events, heavy precipitation events and snowfall and snowpack in mountainous regions.
Alejandro uses a variety of data and tools for his research, including in situ and satellite observations, « reanalysis » products, and weather and climate numerical models. Alejandro has developed high-performance computing skills necessary to design and execute his own simulations using very high-resolution atmospheric models and more recently coupled atmosphere-ocean models.
A fundamental objective of his research is to understand weaknesses and strengths of climate models with particular attention into the impact of their horizontal resolution and their complexity. Ultimately, his research should contribute to the development of effective modeling approaches that address scientific issues with significant societal impacts.